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浙江大学图书馆2020年4月招聘启事

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本单位拟公开招聘员工若干名,派遣至浙江大学浙江大学图书馆cadal项目管理中心工作,招聘将坚持公开、公平、竞争、择优的原则,凡符合招聘岗位要求者,请将应聘材料通过电子邮件发送到:chuyi_ph@163.com,邮件标题注明:应聘某某岗位+本人姓名+高校人才网。经资格审核后,再进行面试考核,择优录取。

垂询电话:0571-87951969

杭州江南人才服务有限公司

2020331

岗位要求

招聘单位招聘岗位职数招聘岗位及要求
浙江大学图书馆cadal项目管理中心数据处理员若干名主要从事数据分析、处理和统计。

身体健康,思想端正,作风优良。工作态度严谨细致,能吃苦耐劳、主动开拓创新,协调多方技术支撑;本科及以上学历;35岁周岁以下;数学和统计学专业背景;有较强的沟通和表达能力和计算机应用能力。有实际数据分析、处理经验者优先。

数据挖掘与分析工程师若干名职位描述:

1.负责项目大数据平台数据挖掘与分析工具的设计工作;

2.在项目大数据基础上,通过建模、分析和挖掘,完成数据挖掘与分析报告;

3.能根据数据和项目特点选择最合适的数据挖掘算法,并做调优;

4.能选择合适的数据分析软件进行分析并进行良好的可视化展示;

5.利用数据挖掘技术,构建文本特征模型,进行影响力评价及趋势预测;

要求:

1.统计学、计算机及相关背景专业毕业,学习并掌握数据挖掘与数据分析基本原理;

2.具备大数据分析相关工作经验,熟悉常用的数据分析方法和挖掘算法;

3.能利用数据挖掘与分析相关的常用工具,灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析;数据敏感性强,具备抽象和建模能力,能够通过数据察觉到背后的潜在变化和问题;

4.具有大数据挖掘、分析相关项目实施经验,参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例优先;

5.乐于不断学习数据挖掘与分析相关新知识。

具体的:

1)会基本的数据管理,如sql数据库的基本操作;

2)会用脚本语言进行数据分析,如:pythonr

3)有获取外部数据的能力优先,如爬虫;

4)会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告;

5)熟悉常用的数据挖掘算法,会根据需要选择合适的数据挖掘的学习模型,如监督学习、半监督学习和无监督学习的模型,并选择对应的算法及工具进行数据处理;

6)有大数据处理经验,熟悉分布式集群开发平台如:hadoop集群环境,spark集群环境优先。

来源:

http://ehr.zju.edu.cn/iframeweb/recruitinfo_postdetailpage.html?postrelease.globalid=a2232330a67beee3e0530cb3ca0a9278

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